Un informe de la Cámara Argentina Fintech revela que el 79% de las empresas del sector ya utiliza inteligencia artificial, aunque su implementación aún se concentra en aplicaciones puntuales más que en transformaciones estructurales del negocio
La Cámara Argentina Fintech presentó el informe “IA en la Industria Fintech”, un relevamiento elaborado a partir de las respuestas de 112 empresas socias que analiza el grado de adopción, los usos concretos y los desafíos que plantea la inteligencia artificial dentro del ecosistema financiero digital argentino.
El estudio muestra un nivel de adopción elevado: el 79% de las fintech ya implementa soluciones de IA, mientras que otro 19% prevé incorporarlas en el corto plazo. Sin embargo, el uso aún se da mayormente en áreas específicas —y no de manera transversal—, lo que refleja una etapa temprana de madurez tecnológica dentro del sector.
En términos operativos, la inteligencia artificial se aplica principalmente en análisis de datos, automatización de procesos, atención al cliente, prevención de fraude y scoring crediticio, áreas donde su impacto en eficiencia y toma de decisiones resulta más inmediato.
Un relevamiento que escanea en profundidad el uso de la IA en el sector
El informe identifica que la IA generativa lidera entre las tecnologías más utilizadas, concentrando el 27% de las implementaciones, seguida por machine learning (23%) y procesamiento de lenguaje natural (19%). Esta combinación evidencia un ecosistema que comienza a adoptar herramientas emergentes mientras mantiene bases tecnológicas tradicionales.
Uno de los hallazgos más relevantes es la brecha entre adopción y profundidad: el 68% de las empresas utiliza IA a través de soluciones puntuales por área. No obstante, el 95% considera que su implementación resulta estratégica para alcanzar objetivos de negocio, lo que marca una proyección de crecimiento sostenido.
En cuanto a métricas de impacto, las compañías priorizan indicadores de eficiencia operativa, experiencia de usuario y desempeño técnico por sobre variables estrictamente financieras, reflejando un enfoque aún centrado en optimización más que en monetización directa.
DESAFÍOS Y BARRERAS IDENTIFICADAS
El estudio señala que el 61% de las barreras para la adopción plena de IA son internas, destacándose la escasez de talento especializado, la gestión de datos, el desconocimiento estratégico y la adaptación cultural dentro de las organizaciones.
Asimismo, el 67% de las fintech reconoce la necesidad de desarrollar políticas de gobernanza para el uso responsable de estas tecnologías, incluyendo marcos de privacidad, evaluación de riesgos y cumplimiento normativo.
“El informe confirma que la industria entiende la relevancia estratégica de la inteligencia artificial, aunque todavía estamos en una etapa temprana en términos de madurez y profundidad de uso”, señaló Mariano Francisco Biocca, Director Ejecutivo de la Cámara Argentina Fintech.
De cara al futuro, agregó que el principal desafío no será la tecnología en sí, sino su integración en los procesos, la toma de decisiones y los modelos de gestión empresarial.
La inteligencia artificial ya dejó de ser promesa para convertirse en infraestructura. El desafío para el ecosistema fintech no será adoptarla, sino incorporarla de forma estratégica al corazón de su negocio.
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