Durante el encuentro “After Kaizen × UTN” en la Aula Magna de la universidad, Kaizen Group y la casa de altos estudios abordaron la brecha entre la evolución exponencial de la tecnología y la lentitud con la que las pymes tradicionales adoptan herramientas de Inteligencia Artificial. La invitación de los especialistas: perder el miedo, aplicar el método de mejora continua y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
El impacto de la Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa de futuro para convertirse en una variable crítica del presente productivo. En un contexto donde la velocidad de la evolución tecnológica supera con frecuencia el ritmo de adaptación de las organizaciones, cerrar la brecha digital en el tejido pyme local se transformó en una prioridad estratégica. Con ese diagnóstico como eje, la consultora Kaizen Group y la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) Facultad Regional Mar del Plata unieron fuerzas para llevar a cabo la jornada “After Kaizen × UTN: Inteligencia Empresarial en tiempos de IA”.
El encuentro, desarrollado en la emblemática Aula Magna de la UTN en el puerto marplatense, convocó a empresarios, líderes de organizaciones, emprendedores y profesionales para explorar la aplicación práctica de herramientas de IA en las ventas, la tecnología y la gestión diaria de los negocios.
En diálogo con Mardel Makers, tanto Pablo Rivas, especialista en liderazgo y desarrollo comercial al frente de Kaizen Group, como Fernando Scholtus, decano de la UTN Mar del Plata, analizaron la respuesta de la convocatoria y la necesidad de perderle el miedo a la transformación tecnológica.
Perderle el miedo a la brecha tecnológica y llevar la IA a casos reales
Uno de los momentos centrales de la presentación estuvo enfocado en exponer la curva de aceleración tecnológica frente al nivel de adopción de las pymes tradicionales, advirtiendo sobre el riesgo de quedar rezagados frente a competidores más ágiles.
“La reunión salió muy bien, con una gran convocatoria. Nos enfocamos en entender cómo la tecnología y la IA están afectando a las pymes y a las empresas, llevándolo a casos reales, a cómo se aplica en el día a día. El objetivo fue invitar a la gente a perderle el miedo, a que se animen a probar y se desafíen en el proceso”, explicó Pablo Rivas, de Kaizen Group.
Rivas remarcó la urgencia de reaccionar a tiempo ante el cambio de época: “Hay algo de ‘che, esto es desconocido’ y le tenemos miedo. Mostramos una curva de cómo la adaptación de las empresas a la tecnología se está quedando atrás de cómo evoluciona la tecnología misma. Eso genera una brecha y, hoy en día, lamentablemente aquellas empresas que no se adapten van a quedar afuera”.
El método Kaizen en la era de la inteligencia artificial
La jornada combinó los principios de la filosofía Kaizen —basada en la mejora continua, la optimización de procesos y el ordenamiento de sistemas— con el uso de modelos y plataformas de inteligencia artificial enfocados en la inteligencia empresarial y la toma de decisiones basada en datos.
Por su parte, Fernando Scholtus, decano de la UTN Facultad Regional Mar del Plata, celebró la iniciativa como un ejemplo claro de vinculación universidad-comunidad productiva: “Hoy tenemos la suerte de vivir una experiencia importante con gente que conecta, de alguna manera, el mundo tecnológico con las pymes. En este caso se habla del método Kaizen pero un poco ‘aggiornado’ a lo que es la inteligencia artificial y cómo incide. Se pasa por una serie de etapas que muestran la historia de la evolución con respecto a las nuevas tecnologías y cómo impactan”.
El decano destacó la apertura institucional de la UTN para seguir alojando actividades que fortalezcan el entramado económico regional: “En nuestro caso, todas estas cuestiones que tienen que ver con tecnología y con el mundo productivo siempre nos llaman la atención y tenemos una serie de puertas abiertas. Vemos con mucha satisfacción que este tipo de eventos nos conectan con gente nueva, lo que significa que estamos llegando a conectar cada vez más con la sociedad”.
De esta manera, la alianza entre la consultoría de gestión y la casa de altos estudios reafirma que la adopción de IA en Mar del Plata no requiere de megaestructuras, sino de metodologías claras, capacitación continua y la decisión ejecutiva de dar el primer paso.
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